在他看来★◈，如今和大语言模型（LLM）聊天就像在使用80年代的电脑终端★◈，还没有用上图形用户界面（GUI）★◈。

　　而在未来★◈，随着AI能力逐渐扩展尊龙凯时官网入口★◈，GUI将是为每个用户量身打造的流动（fluid）★◈、魔幻（magical）★◈、可交互（ephemeral）的2D画布★◈，就像你专属的操作系统★◈，实时重绘★◈、实时响应★◈。

　　受此启发尊龙凯时官网入口★◈，5位来自滑铁卢大学和加拿大国家研究委员会的研究人员提出NeuralOS★◈，并打造出了一个可试玩的初版演示demo★◈。

　　具体而言★◈，不管用户操作多复杂（如现在打开了哪些软件★◈、鼠标停在哪个位置★◈、光标是箭头还是输入状态等）★◈，RNN模块都能跟着“记”下来尊龙凯时官网入口★◈，保证后续反应不脱节手机现金打鱼人生就是博·(中国)z6mg★◈。

　　然后Renderer渲染器根据前面记下的状态和用户操作（如点击了“浏览器”图标）手机现金打鱼★◈，直接生成对应的屏幕画面（包括窗口弹出★◈、图标变色尊龙凯时官网入口★◈、菜单展开这些视觉变化）★◈。

　　为了让它学会模拟操作系统★◈，他们给它准备了一大份“学习材料”——全是Ubuntu XFCE系统（Linux轻量级桌面系统）的操作录像★◈。

　　一类是随机生成的用户交互★◈。比如乱点鼠标★◈、随便拖动窗口★◈、无规律敲击键盘★◈，相当于让AI见识“各种可能性”★◈，避免只认固定操作★◈。

　　另一类是由AI Agent生成的真实交互★◈。这里让AI Agent来模拟人类的正常行为★◈，比如打开浏览器★◈、输入文字★◈、关闭窗口等★◈，让AI学习“符合常理的操作逻辑”★◈。

　　然后经过RNN预训练——RNN+Renderer联合训练——计划采样——将RNN输入的上下文序列加长这一训练流程后★◈，NeuralOS终于学会了根据之前的帧和用户输入（鼠标★◈、键盘）来预测下一帧屏幕图像★◈。

　　画面逼真★◈：连续操作时★◈，它生成的界面变化（如从桌面到打开文件夹★◈，再到关闭窗口）看起来和真系统几乎一样尊龙官网中国官网入口★◈！★◈。

　　鼠标响应准★◈：不管是移动鼠标让光标跟着动★◈，还是点击图标触发反应（如点“关机”按钮出现确认窗口）尊龙凯时登录★◈，★◈，它都能准确对应★◈。

　　状态转换稳★◈：像启动应用★◈、切换窗口这类“系统状态变化”★◈，它也能可靠模拟（如点“计算器” 图标★◈，就会出现计算器窗口★◈，不会乱出别的东西）★◈。

　　但它目前对键盘的精细操作处理不好★◈，尤其是快速打字时手机现金打鱼★◈，它可能跟不上每个按键的实时显示★◈，或者出现字母顺序错乱的情况手机现金打鱼★◈。

　　下图展示了模型预测状态与真实状态之间的对应关系★◈，主对角线区域有明显高亮★◈，说明模型大多数预测是准确的★◈；但也存在一定比例的偏移预测★◈，说明个别状态存在混淆★◈。

　　Luke Rivard★◈，目前正在滑铁卢大学计算机科学系读研尊龙凯时官网★◈。★◈，研究方向为自然语言处理（NLP）尊龙凯时官网入口★◈。

　　Hongyu GuoAG尊发凯龙人生就博是正规品牌吗★◈。★◈，本科毕业于上海交大★◈，目前是加拿大国家研究委员会数字技术研究中心的高级研究员★◈。

　　其研究方向为推理★◈、信息检索★◈、基准与评估等★◈，2022年获得了加拿大的CIFAR AI主席奖★◈，该奖主要由加拿大政府授予在AI领域表现突出的世界顶尖人才★◈。

　　自NeuralOS论文发表后★◈，他们还提供了一个在线体验版本★◈，不过每个用户的操作演示（session）运行时★◈，后台要专门分配一块H100显卡才能跑起来★◈。

　　切换“Auto Input”开关★◈，启用自动帧生成功能手机现金打鱼★◈，即当你将鼠标移入画布并保持静止2秒后自动开始★◈，每0.5秒生成一帧★◈。

　　虽然现在看起来很粗糙★◈，但它展示了一个新可能——未来的“操作系统”不一定是死板的按钮尊龙凯时官网入口★◈，而是可以被AI动态“生成”的★◈。